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公司科技创新发展论坛聚焦“数实融合”
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3月24日,西丽湖论坛平行论坛——企业科技创新发展论坛在深圳举行。本次论坛以“数实融合赋能高质量发展”为主题,特邀中国工程院院士、中科院计算所首席科学家李国杰,中国科学院院士、东方理工高等研究院院长陈十一,俄罗斯工程院外籍院士刘焕彬等有创业经历或实战经验的院士及行业代表等进行经验分享,围绕如何促进创新链产业链融合、科技成果产业化等话题展开深入探讨。

世界需要硬科技

据中国知识产权研究会数据统计,过去十年,在云计算与大数据服务、人工智能软件开发、互联网安全服务等技术领域的中国发明授权专利数量,腾讯排名行业第一。另据全球专利权威检索机构公开数据显示,在人工智能领域,腾讯过去五年专利申请数量为10630项,位居全球互联网行业榜首。

深圳市委常委、前海合作区党工委书记、南山区委书记曾湃说,一直以来,深圳市委、市政府坚持把创新作为城市发展的主导战略,全面提升创新引领力、硬实力、驱动力、支撑力、源动力,加快建设具有全球影响力的科技和产业创新高地,连续3年在国家创新型城市综合竞争力排名中位列全国第一,国家高新技术企业、科技型中小企业均超过2.3万家,培育出华为、腾讯、比亚迪、大疆等一批创新型领军企业。

作为数字时代科技创新的主力,我国平台企业在全球专利领域的领先优势,对于构筑我国数字经济新优势意义深远。尤其在云计算、大数据服务、人工智能、虚拟现实、区块链等下一代互联网技术领域的专利布局,腾讯等我国平台企业已处在全球领先地位。

“世界需要硬科技,需要创新性的科学技术通过商业不断给社会带来价值。”中国工程院院士、广东院士联合会常务副会长陈志杰表示,深圳在这方面,以腾讯、华为等为代表的科技领军企业,通过技术创新将数字科技,运用于文保、工业等领域,推动传统行业数字化转型升级,助力实体经济迸发出更大生产力。

数实融合激发新动能

数字经济蓬勃兴起,正成为高质量发展的新引擎。近年来,深圳在这条新赛道上加速布局,促进数字经济与实体经济深度融合。广泛赋能传统经济,数字经济核心产业增加值占全市GDP比重超30%,数字经济的发展拓展了就业场景,新就业形态从业人员达到约160万人,成为深圳市经济社会发展的重要力量。

“我们要真正做到‘数实融合’,才能赋能企业的高质量发展。”华南理工大学教授刘焕彬认为,“数实融合”的关键是把新一代信息技术与企业生产技术和经验融合起来,需要跨界集成、协同创新。同时,需要转变思维方式,用大系统的思维方式思考问题,用跨界集成的互联思路寻找解决问题的方法,用“数实融合”的技术手段提高效益。

工业和信息化部中小企业发展促进中心主任单立坡表示,如何推动“专精特新”中小企业数字化转型,进而推动整体“数实融合”是我国企业数字化转型的难点。

论坛上,中国人民大学数字经济研究中心执行主任程华分享了《高质量发展中的数字平台力量洞察》报告,以腾讯作为案例进行了具体分析。她认为数字平台作为平台经济的重要载体,将成为高质量发展中的创新助手。

近年来,越来越多的智能传感器、工业软件、光通信等信息技术与精密仪器垂直赛道领军企业,正在成为广东专精特新和“小巨人”企业,呈现出“花开千朵、各自娇艳”的勃勃生机。腾讯、华为、比亚迪等科技型骨干企业,在工业互联网、数字车间、灯塔工厂等建设领域成绩斐然。

创新引领新未来

制造业数字化是制造强国的重要组成部分。中国工程院院士、中科院计算所首席科学家李国杰表示,制造业的发展一个方向就是计算机化,实际上就是实现数字化和网络化,下一步实现智能化。制造业是通过数据和知识建模,将人的经验转移到计算机上,使这个机器成为人的同事,而不仅仅是一个工具。

李国杰认为,人工智能技术对制造业会产生巨大的冲击,人工智能不仅要做模仿人,另外要做对付那种复杂的非确定性的,特别是没有固定算法的事情。比如,制造业需要做很多异常检测,发现低概率事件,做好预防维护等。

中国科学院院士、东方理工高等研究院院长陈十一表示,数字经济对整个国家的创新发展具有极端重要性,自2016年到2021年,我国数字经济规模实现了年均13.6%的增长速度。数字经济包含数字产业化和产业数字化,像电商网购等属于数字产业化,而产业数字化因为与实体经济紧密结合,“数实融合”的规模和未来发展潜力更大。

他认为,通过工业仿真与数字孪生,可以预知一些事情的发展趋势,助力智能制造。利用数字孪生感知技术、建模、仿真,对物理世界进行复制,核心是通过算力预测事情的发展,运用到智能数字城市管理中。比如,当台风、海啸或地震发生时,可以通过工业仿真来模拟灾难场景,为人们设计安排正确的逃生路线。

中国工程院院士、广东院士联合会常务副会长陈志杰致辞。主办方 供图

华南理工大学教授刘焕彬作报告。主办方 供图

中国工程院院士、中科院计算所首席科学家李国杰作报告。主办方 供图

中国科学院院士、东方理工高等研究院院长陈十一作报告。主办方供图

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