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什么是数据整理?数据整理包含哪些步骤?
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无论在我们的日常生活中,还是在日常的工作中,都是会接触到一些数据的,我们都知道数据不整理好的话,就会比较乱,什么是数据整理?还是让专业的8pc小编来告诉我们正确的答案吧。

数据整理


数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程,它是数据统计分析的基础。数据整理是根据统计研究的任务和要求,对统计调查搜集到的大量原始资料进行审核、分组、汇总,使之条理化、系统化,得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程;并且,对已经整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。

数据整理包含哪些步骤

1.根据研究目的设计整理方案。

整理方案主要包括两个方面:一是对总体的处理方法,主要是考虑如何进行统计分组;二是确定反映总体特征的相关指标。

2.统计数据的审核与检查。

数据在整理以前,必须要对所获得的数据进行审核,检验原始数据的完整性、准确性和时效性。发现问题,要及时解决。

3.数据分组和汇总,并计算各项指标。

按照一定的标准将原始数据进行分组,汇总每一组的单位数,并计算诸如均值、方差等指标。

4.通过统计表或统计图,显示整理结果。

在统计分组的基础上,计算每组的频数,整理成频数分布表,绘制频数分布图。

5.统计资料的积累、保管和公布。

统计资料的积累和保管。由于统计研究中要经常进行动态分析,这就需要长期积累统计资料。

这就是我们8pc小编给你们分享的关于数据整理的文章内容了哦,不会整理数据的朋友们,可是要好好的学习一下哦。

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